İzmir'li Lise Öğrencisi, Yapay Zeka Destekli Sistem Geliştirerek Dünya İkincisi Oldu
İzmirli lise öğrencisi Defne Eser, dedesinin yaşadığı kırık olayından ilham alarak harekete geçti ve arkadaşlarıyla birlikte yapay zeka destekli bir sistem geliştirdi. Bu sistem sayesinde mikro kırıkları dahi teşhis edebilen gençler, projeleriyle Çin'deki bir yarışmada dünya ikincisi olarak büyük bir başarı elde ettiler.
Projenin Ortaya Çıkış Hikayesi
Defne Eser, dedesinin femur kırığı sonucu yaşadığı zorlukları görünce proje fikri aramaya başladı. Arkadaşlarıyla bir araya gelerek yapay zeka destekli kırık teşhis sistemi üzerinde çalışmaya başladılar. Hastanelerden temin ettikleri radyografik görüntülerle sistemi geliştiren gençler, sadece belirgin kırıkları değil, mikro kırıkları da tespit edebilen bir sistem ortaya çıkardılar.
Ekip Çalışması ve Geliştirilen Sistem
Proje ekibinde yer alan Furkan Özdingiş, hastalardan elde ettikleri veri setleriyle derin öğrenme modellerini eğittiklerini ve en yüksek performansı veren modeli sisteme entegre ettiklerini belirtti. Görselleri analiz ederek kırık ya da sağlam olarak sınıflandıran bu sistem, başarılı bir şekilde mikro kırıkları da teşhis edebiliyor.
Gelecek Planları ve Başarılar
Projeyle TÜBİTAK'a başvuran ekip, bölge ikinciliği elde ettikten sonra Çin'deki 'Pekin Gençlik ve Bilim' yarışmasına katıldılar ve dünya ikincisi olarak büyük bir başarıya imza attılar. Şu anda projenin makale yazım aşamasında olduklarını ve gelecekte projeyi daha da geliştirmeyi planladıklarını belirten Ateş Habacı, bu sürecin kendileri için çok mutluluk verici olduğunu ifade etti.
